基于近红外高光谱成像技术的新鲜与冻融牛肉鉴别技术研究

• 作者: 何加伟 王怀文 计宏伟
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外高光成像技术 新鲜牛肉 冻融牛肉 偏最小二乘回归
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 304-307,316
• 分类号: TS205.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2016.09.050

摘要

研究运用近红外高光谱成像技术对新鲜与冻融的牛肉进行判别.将45个牛肉样品随机分为两组,第一组25个为新鲜样品,第二组20个作为冻融样品.本实验通过高光谱成像仪获取样品的光谱图像数据,并对图像校正处理后进行分割,分离出感兴趣区域(ROI,Region of Interest).然后再提取感兴趣区域的平均光谱,并将其作为样品的高光谱数据.经过对高光谱数据的多元散射校正(MSC,Multiplicative Scatter Correction)预处理,应用偏最小二乘回归(PLSR,Partial Least Squares Regression),在全光谱范围(950～1500nm)构建了本实验的最优模型.实验表明,该模型具有较高的预测精度,其判别正确率为94.4％.因此,近红外高光谱成像技术对冻融牛肉的鉴别检测具有适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	计宏伟	天津商业大学机械工程学院	33	130	8.0	10.0
2	王怀文	天津商业大学机械工程学院	18	99	6.0	9.0
3	何加伟	天津商业大学机械工程学院	1	7	1.0	1.0