云南省CPI序列的分析与预测--基于SARIMA模型

• 作者: 孙晓宇 李卓然
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 经济
• 关键词: CPI 季节性ARIMA 预测
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 155-162
• 页数: 8页
• 分类号: F2

摘要

本文以云南省为例,运用近20年来的月度数据对CPI进行建模预测。分析表明,CPI数据呈现周期为12的季节性;文章通过建立季节性ARIMA模型,预测2016年第二季度云南省CPI将在第一季度的基础上逐渐上升,且能够保持在稳定增长的范围内。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李卓然	云南财经大学统计与数学学院	6	2	1.0	1.0
2	孙晓宇	云南财经大学统计与数学学院	5	3	1.0	1.0