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摘要:
针对大规模人群运动模拟中计算效率较低、实时性较差的问题,提出一种在智能体模型中引入势能场的新方法.该方法主要运用势能场来构建环境模型场力图,智能体通过感知获取环境信息,并规划初步行动路线;利用场力图,智能体再进行避免碰撞的行为决策.实验仿真表明:势能场的引入使感知计算在障碍物生成时就进行,避免了运动过程中还须要对静态障碍物进行计算,实现了预先计算的控制机制,使得大规模人群运动模拟的帧速率有较大提高,在保证准确性的同时还能提高效率.
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文献信息
篇名 基于势能场的大规模人群运动模拟
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人群运动 势能场 智能体 感知 碰撞避免
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 117-122
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.160621
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李丹 华中科技大学计算机科学与技术学院 130 570 12.0 17.0
2 胡迎松 华中科技大学计算机科学与技术学院 31 771 9.0 27.0
3 袁凌 华中科技大学计算机科学与技术学院 10 18 3.0 4.0
4 张训 华中科技大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人群运动
势能场
智能体
感知
碰撞避免
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
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26
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