基于被动微波与时空联合算法的云下像元LST重建

• 作者: 单新建 宋先月 宋冬梅 崔建勇 时洪涛 沈晨 臧琳 邵红梅
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 地表温度 MODIS 被动微波 AMSR_E 时空联合
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 数据与图像处理
• 页码范围: 764-772
• 分类号: TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2016.4.0764

摘要

地表温度作为衡量地球表面水热平衡的关键参数,具有两大时空分布特征:第一,空间分布一致性,即属性相近的像元地表温度与其地表亮温间的相关关系相对稳定;第二,时间序列周期性,且同一地区时间越接近地表温度值越相似.基于这两大特征将空间统计模型与时间序列滤波相结合,提出了用于云下像元地表温度重建的时空联合算法.以2008年MODIS地表温度产品为研究对象,采用Landsat TM数据和AMSR E地表亮温数据重建中国9个省份的地表温度值,并与基于MODIS地表分类产品的多通道统计模型重建结果进行对比.实验结果表明,所提算法实用性强,能有效实现大面积复杂下垫面区域的地表温度重建;平均重建误差约为1.2K,相较于基于下垫面分类的多通道统计模型下降了76％,算法精度明显提高.