基于中文短文本分类的社交媒体灾害事件检测系统研究

• 作者: 林勋国 白华
• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 社交媒体 新浪微博 灾害信息 灾害检测
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: [理论 ? 思路与争鸣]
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: X43
• 字数: 3802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2016.02.005

摘要

随着移动互联业务的蓬勃发展，在灾害信息传播的过程中，不同类型的社交媒体在一个个突发性灾害事件中显示出了强大的力量。以微博为代表的在线社交媒体因在信息传播速度、传播内容、传播形式及传播效果等方面的优势，确立了其在灾害应急管理中特殊的传播价值。鉴于此，利用成熟的文本挖掘技术，面向中文新浪微博平台，开发了高效的灾害事件即时检测系统，从而能充分利用近于实时的灾害博文数据，使其更好地为灾害应急管理过程服务，有效提高灾害的应急管理能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白华	哈尔滨工业大学管理学院	1	14	1.0	1.0