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摘要:
通过分析有序FP-tree与MFI之间的关联关系,提出一种高效的MFI挖掘算法(MMFI),使其在挖掘过程中不但避免了条件频繁模式树的构建,也省略了超集检测的过程.提出了两种预剪枝策略,该策略能够有效地缩短算法执行的时间复杂度.结合理论分析和实验数据发现MMFI算法比传统算法快速、合理.
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文献信息
篇名 基于有序FP-tree的最大频繁项集挖掘算法
来源期刊 东北师大学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 FP-tree 最大频繁项集 关联规则
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-69
页数 5页 分类号 TP311
字数 3766字 语种 中文
DOI 10.16163/j.cnki.22-1123/n.2016.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李少华 东北电力大学能源与动力工程学院 104 937 18.0 25.0
2 车德勇 东北电力大学能源与动力工程学院 50 241 9.0 13.0
3 周宁 东北电力大学信息工程学院 2 8 1.0 2.0
4 吕志旺 东北电力大学信息工程学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
FP-tree
最大频繁项集
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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