IPI:一种基于影响力和兴趣的链接预测算法

• 作者: 廖倡 杨林瑞
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 社会网络 链接预测 影响力度量 兴趣模型
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 160-164
• 页数: 5页
• 字数: 4168字
• 语种: 中文

摘要

链接预测的一个关键问题在于如何合理高效地结合链接属性、节点属性等相关信息以用于预测的目的,针对该问题提出了一种基于节点影响力和兴趣的链接预测算法IPI(Influence Plus Interest),即通过拓扑结构信息来量化用户的影响力,通过文本信息来模拟用户兴趣.结合两类信息对节点间的联系进行打分,得分高的节点对即代表具有较强的联系.在真实数据集上的实验表明,我们提出的方法具有一定的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨林瑞	复旦大学计算机科学技术学院	1	3	1.0	1.0