基于DEA和ANN的我国各地区工业能源效率及其影响因素分析

• 作者: 贺勇 马爱文
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 关键词: 工业能源效率 影响因素 DEA 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 管理科学
• 页码范围: 87-96
• 语种: 中文

摘要

采用DEA方法测算了2005-2012年我国大陆30个地区工业能源利用效率的平均水平,通过相关分析确定能源效率的影响因素,并运用多层感知器神经网络模型对工业能源效率的影响因素进行重要性分析.结果显示:1)除少数省份能源得到充分有效利用外,其余省份都存在能源投入的冗余,特别是中西部地区的投入冗余量较多,其节能潜力较大;2)技术水平、研发强度、劳动生产率、国有化程度、市场开放程度对能源效率有显著影响,产业结构和工业企业平均规模无显著影响;3)按照对能源效率的影响程度排序,依次是市场开放程度、技术水平、研发强度、劳动生产率、国有化程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺勇	广东工业大学管理学院	21	74	5.0	7.0
2	马爱文	广东工业大学管理学院	2	5	1.0	2.0