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摘要:
通过分析灰色关联模型和逐步判别模型在单独进行砂土液化等级判别时所体现的优点及存在的问题,建立以两者为基础的耦合判别模型。利用实际样本结果,选取震级M、地面加速度最大值g max、比贯入阻力P s、标准贯入击数N 63.5、平均粒径D 50、相对密实度D r、地下水位d w共7个实测数据作为砂土液化判别因子,对该模型进行验证。研究结果表明:BP神经网络、灰色关联分析、逐步判别分析这3种方法对样本的判别准确率分别为60%,80%和60%,耦合模型的判别准确率为100%。与单独使用2种基础模型相比,耦合模型的判别结果与实际结果更加吻合,表明该方法具有较高的准确性和良好的实用性。
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文献信息
篇名 地震砂土液化判别的灰色关联-逐步分析耦合模型
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 砂土液化 灰色关联分析 逐步判别分析 耦合判别模型
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 地质工程 ? 土木工程
研究方向 页码范围 232-238
页数 7页 分类号 TU441
字数 5110字 语种 中文
DOI 10.11817/j.issn.1672-7207.2016.01.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马东辉 北京工业大学抗震减灾研究所 96 1010 18.0 28.0
2 王威 北京工业大学抗震减灾研究所 100 408 10.0 14.0
3 苏经宇 北京工业大学抗震减灾研究所 110 1161 18.0 28.0
4 李波 北京工业大学抗震减灾研究所 8 62 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
砂土液化
灰色关联分析
逐步判别分析
耦合判别模型
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
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