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地震砂土液化判别的灰色关联-逐步分析耦合模型
地震砂土液化判别的灰色关联-逐步分析耦合模型
作者:
李波
王威
苏经宇
马东辉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
砂土液化
灰色关联分析
逐步判别分析
耦合判别模型
摘要:
通过分析灰色关联模型和逐步判别模型在单独进行砂土液化等级判别时所体现的优点及存在的问题,建立以两者为基础的耦合判别模型。利用实际样本结果,选取震级M、地面加速度最大值g max、比贯入阻力P s、标准贯入击数N 63.5、平均粒径D 50、相对密实度D r、地下水位d w共7个实测数据作为砂土液化判别因子,对该模型进行验证。研究结果表明:BP神经网络、灰色关联分析、逐步判别分析这3种方法对样本的判别准确率分别为60%,80%和60%,耦合模型的判别准确率为100%。与单独使用2种基础模型相比,耦合模型的判别结果与实际结果更加吻合,表明该方法具有较高的准确性和良好的实用性。
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土力学
砂土液化
预测
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
地震砂土液化判别的灰色关联-逐步分析耦合模型
来源期刊
中南大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
砂土液化
灰色关联分析
逐步判别分析
耦合判别模型
年,卷(期)
2016,(1)
所属期刊栏目
地质工程 ? 土木工程
研究方向
页码范围
232-238
页数
7页
分类号
TU441
字数
5110字
语种
中文
DOI
10.11817/j.issn.1672-7207.2016.01.032
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马东辉
北京工业大学抗震减灾研究所
96
1010
18.0
28.0
2
王威
北京工业大学抗震减灾研究所
100
408
10.0
14.0
3
苏经宇
北京工业大学抗震减灾研究所
110
1161
18.0
28.0
4
李波
北京工业大学抗震减灾研究所
8
62
4.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
(143)
参考文献
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节点文献
引证文献
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同被引文献
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参考文献(0)
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参考文献(0)
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2016(1)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
2016(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2019(4)
引证文献(3)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
砂土液化
灰色关联分析
逐步判别分析
耦合判别模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
主办单位:
中南大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7207
CN:
43-1426/N
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市中南大学校内
邮发代号:
42-19
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
7515
总下载数(次)
5
总被引数(次)
79127
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中南大学学报(自然科学版)2000
中南大学学报(自然科学版)2016年第9期
中南大学学报(自然科学版)2016年第8期
中南大学学报(自然科学版)2016年第7期
中南大学学报(自然科学版)2016年第6期
中南大学学报(自然科学版)2016年第5期
中南大学学报(自然科学版)2016年第4期
中南大学学报(自然科学版)2016年第3期
中南大学学报(自然科学版)2016年第2期
中南大学学报(自然科学版)2016年第12期
中南大学学报(自然科学版)2016年第11期
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