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摘要:
为了改进用平均脸对原始脸的纹理进行美化的方法,建立了基于主动外观模型(AAM)的人脸美化方法,找到了在相似和美丽度提升之间的一个平衡.使用包含98张女性正面照片的数据库,首先利用主动形状模型(ASM)对每张脸进行特征点点集定位,对标定的人脸进行形状对齐及灰度标准化,建立形状及灰度模型,加权形成主动外观模型(AAM),从而将人脸同人脸空间中高维的点对应起来;然后用逐步趋近的方法,对平均脸和原始脸之间的关系应用AAM外观参数进行定量分析,实现最终的美化.
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文献信息
篇名 面部吸引力提升的定量分析与实现
来源期刊 北京化工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 面部 吸引力 纹理 AAM美化
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 机电工程和信息科学
研究方向 页码范围 104-109
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.13543/j.bhxbzr.2016.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张美玲 1 0 0.0 0.0
2 赵丽娜 16 39 3.0 6.0
3 沈若虚 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
面部
吸引力
纹理
AAM美化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京化工大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-4628
11-4755/TQ
16开
北京市北三环东路15号
82-657
1972
chi
出版文献量(篇)
3271
总下载数(次)
7
总被引数(次)
27609
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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