一种基于禁忌邻域的免疫网络分类算法

• 作者: 何锫 刘宇 邓泽林
• 来源期刊: 长沙理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 人工免疫系统 免疫网络 禁忌邻域 分类
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 【计算机与信息工程】
• 页码范围: 90-96
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 5189字
• 语种: 中文

摘要

为了改善免疫分类算法中记忆细胞确定机制和亲和度表示机制，提出了一种免疫网络分类算法。该算法利用训练抗原的禁忌邻域来指导记忆细胞的生成，采用高斯径向基函数来表示抗体-抗原之间的亲和度。算法被应用于标准数据集的分类，分类结果表明，引入核函数强化了对问题空间的搜索，而使用禁忌邻域来指导记忆细胞生成则对大多数问题有较大的优化作用。这些结果说明，该算法是一种性能良好的分类算法，具有潜在的应用能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓泽林	长沙理工大学计算机与通信工程学院	24	111	6.0	9.0
2	何锫	广州大学计算机科学与教育软件学院	23	114	6.0	9.0
3	刘宇		1	0	0.0	0.0