基于神经网络的拉矫机控制模型建立

• 作者: 任玉成 张康武 程军周 马伟然
• 来源期刊: 重型机械
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 拉矫机 延伸率 数学模型 张力控制
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 新技术新设备
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TG333
• 字数: 2831字
• 语种: 中文

摘要

针对冷轧宽带钢连续生产线上的拉矫机,建立可针对不同钢种、规格、来料板形的拉矫机压下量、延伸率和工艺张力等重要工艺参数的设定模型,结合对拉矫变形过程的力学分析和现场实测数据统计与分析的结果,从板形良好的钢卷中择取有代表性的生产数据作为训练样本,将良好的操作经验转化为数学模型,利用BP网络模型的自适应和自学习优势设定带钢拉矫过程中的工艺参数.此模型可以将新的样本随时添加到网络的矩阵,对新品种具有较好的扩展能力.经现场试用表明,模型能准确地预设定拉矫机工艺参数,满足工厂生产要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任玉成		18	23	3.0	4.0
2	程军周		7	11	2.0	2.0
3	张康武		15	21	3.0	4.0
4	马伟然		4	8	2.0	2.0