基于多词共现模型的灾害应急任务提取方法

• 作者: 孙振海 方祺伟 邬群勇
• 来源期刊: 自然灾害学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 灾害应急任务 应急预案 多词共现 关联规则挖掘 文本挖掘
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.13577/j.jnd.2016.0501

摘要

为了将灾害应急任务从非结构化的文本型应急预案中自动化提取出来,提高灾害应急决策系统的自动化程度,提出了一种利用词共现模型将灾害应急任务从应急预案文本中提取出来的方法.即利用关联规则挖掘中的频繁项集抽取方法,提取应急案例文本中的共现词集,分析解释共现词集与应急任务之间的关系,并将有意义的共现词集作为提取应急任务的规则知识,应用于应急任务的提取中.以突发性大气环境污染事故应急预案为例,对该方法进行了实验,结果表明该方法能将突发性大气环境污染事故应急预案中主要的应急任务提取出来,较好地满足突发性大气环境污染应急预案应急任务的提取工作.