QAR数据的数据融合算法

• 作者: 谷润平 赵向领 黄磊
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: QAR 融合算法 最适应加权融合 扩展卡尔曼滤波 飞机性能
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 136-140
• 页数: 5页
• 字数: 3556字
• 语种: 中文

摘要

分析了QAR数据中影响飞机性能衰减的主要因素,采用自适应加权数据融合算法和扩展卡尔曼滤波算法对相关性能参数进行了状态参量的估计,并验证了自适应加权融合算法在外界环境影响较小时的便捷性和外界环境影响过大时的局限性.引入扩展卡尔曼滤波算法,加入高斯噪声的计算,提高了状态估计值的精确度,为航空公司改善飞机运行提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵向领	中国民航大学空中交通管理学院	20	65	6.0	7.0
2	谷润平	中国民航大学空中交通管理学院	42	97	6.0	7.0
4	黄磊	中国民航大学空中交通管理学院	8	20	3.0	4.0