基于RBF神经网络的高光谱遥感影像降维及分类

• 作者: 周明
• 来源期刊: 国土与自然资源研究
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数 线性判别分析 高光谱遥感 神经网络 分类
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 14-15,16
• 页数: 3页
• 分类号: TP79
• 字数: 2205字
• 语种: 中文

摘要

高光谱遥感影像数据量大，针对该特点，为尽可能保留数据中有价值的信息，首先采用线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，LDA）方法对高光谱遥感影像数据进行降维，接着应用径向基函数（Radial Basis Function，RBF）神经网络方法对其进行分类处理。实验结果表明，分类精度可达到70%以上，具有良好的分类效果，证明了该方法的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明	辽宁师范大学城市与环境学院	1	4	1.0	1.0