基于超声图像小波分形维和熵监测生物组织凝固性坏死

• 作者: 江剑晖 谭乔来 赵新民 邹孝 钱盛友 陈华
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高强度聚焦超声 组织变性 小波分形维 熵 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 数据采集与图像处理
• 页码范围: 160-165
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2016.02.012

摘要

高强度聚焦超声(HIFU)治疗肿瘤过程中,辨别组织是否发生凝固性坏死非常重要.本文从数字图像处理的角度出发,研究利用超声图像的小波分形维和熵监测生物组织变性的可行性.将高强度聚焦超声打击新鲜猪肉组织后获得的超声图像与打击前的超声图像做差值处理,截取焦域中心64×64像素的图像,然后提取其小波分形维和熵作为参量信息,比较不同参量对组织凝固性坏死的辨识效果.实验表明,提取小波分形维和熵特征并输入BP神经网络,相对于仅使用某种特征参数而言有更高的识别率,可为临床监测生物组织是否有凝固性坏死发生提供有力的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱盛友	湖南师范大学物理与信息科学学院	108	738	15.0	19.0
2	赵新民	湖南师范大学物理与信息科学学院	21	86	6.0	8.0
3	邹孝	湖南师范大学物理与信息科学学院	33	150	7.0	9.0
4	陈华	湖南师范大学物理与信息科学学院	6	67	3.0	6.0
5	谭乔来	湖南师范大学物理与信息科学学院	11	37	4.0	5.0
6	江剑晖		2	3	1.0	1.0