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摘要:
基于上千个柴油样本建立了测定柴油十六烷值的近红外光谱数据库,采用一次性空瓶解决了光谱快速采集的问题,通过向数据库中添加少量样本的方式改进了模型在某石化企业的适用性,通过偏最小二乘法、支持向量机法和最小二乘支持向量机法将不同类型的柴油建立了统一的分析模型,并比较了不同算法建模的准确性.结果表明:使用PLS,SVM,LSSVM算法建立的校正模型对柴油样本十六烷值的预测标准偏差分别为1.6,1.4,1.3,可满足快速评价要求.本研究节约了建模成本,减少了数据库的维护工作量.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 柴油十六烷值快速分析技术研究
来源期刊 石油炼制与化工 学科
关键词 近红外光谱 柴油 十六烷值 数据库 化学计量学
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 分析与评定
研究方向 页码范围 101-107
页数 7页 分类号
字数 5267字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敬岩 14 63 5.0 7.0
2 田松柏 84 455 10.0 15.0
3 安晓春 1 5 1.0 1.0
4 杨星明 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
柴油
十六烷值
数据库
化学计量学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油炼制与化工
月刊
1005-2399
11-3399/TQ
16开
北京海淀学院路18号(北京914信箱9分箱)
2-332
1957
chi
出版文献量(篇)
5780
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