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基于贝叶斯和Bootstrap方法的传感器网络节点可靠性评估
基于贝叶斯和Bootstrap方法的传感器网络节点可靠性评估
作者:
何永强
朱子牮
董金超
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
贝叶斯
Bootstrap
传感器节点
可靠性评估
小样本数据
Weibull分布
摘要:
针对传感器节点故障样本数据较少和传统可靠性评估方法无法有效进行评估的问题,提出了基于贝叶斯理论在小样本数据下采用Bootstrap方法依据原生样本平均无故障间隔时间进行多次抽样生成再生样本的分布,选取Weibull分布为验前分布,推导确定可靠性的验后分布.通过仿真分析,验证了小样本数据下传感器节点可靠性评估结果的准确性,为小样本数据下的可靠性评估提供了新的思路和方法.
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特征信息
贝叶斯网络在多状态系统可靠性评估中的应用
贝叶斯网络
多状态系统
可靠性评估
基于多因子分析的无线传感器网络可靠性评估模型设计
多因子分析
无线传感器
可靠性评估
主成分分析方法
神经网络
模型设计
无线传感器节点针对捕获节点攻击可靠性研究
无线传感器网络
密钥管理
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机密共享机制
内容分析
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相关学者/机构
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文献信息
篇名
基于贝叶斯和Bootstrap方法的传感器网络节点可靠性评估
来源期刊
河南工程学院学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
贝叶斯
Bootstrap
传感器节点
可靠性评估
小样本数据
Weibull分布
年,卷(期)
2016,(4)
所属期刊栏目
计算机科学
研究方向
页码范围
53-56
页数
4页
分类号
TP393.07
字数
2455字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
何永强
河南工程学院计算机学院
21
59
4.0
6.0
2
董金超
河南工程学院理学院
3
1
1.0
1.0
3
朱子牮
中原工学院软件学院
1
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节点文献
贝叶斯
Bootstrap
传感器节点
可靠性评估
小样本数据
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南工程学院学报(自然科学版)
主办单位:
河南工程学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1674-330X
CN:
41-1397/N
开本:
大16开
出版地:
河南省郑州市桐柏路62号
邮发代号:
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
1609
总下载数(次)
7
总被引数(次)
3767
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