基于FSVM锅炉烟气含氧量软测量

• 作者: 刘真 周玉国 谢世龙
• 来源期刊: 建模与仿真
• 学科: 工学
• 关键词: FSVM 烟气含氧量 软测量 预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 205-209
• 页数: 5页
• 分类号: TP1

摘要

针对电站锅炉燃烧过程存在的高度的复杂性和非线性问题,本文采用模糊支持向量机(FSVM)建立含氧量预测模型,预测在不同燃料量、总风量、总给水量等因素的影响下烟气含氧量的含量。选取模糊C均值算法(FCM)作为隶属度函数的设计方法,然后选取径向基核函数(RBF)和ε-SVR模型结构,其中惩罚因子和松弛变量的最佳参数值要用交叉验证法来选取。Matlab仿真实验结果表明,该方法有效地缩短了训练时间,提高了预测精度和模型的抗噪性,其性能优于一般支持向量机预测模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周玉国		27	93	5.0	8.0
2	刘真		2	2	1.0	1.0
3	谢世龙		2	2	1.0	1.0