基于自适应霍夫曼和Golomb-Rice混合编码的WSN无损压缩算法

• 作者: 海本斋 解瑞云
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 熵编码 无损压缩 Golomb-Rice编码 Huffman编码
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 移动互联与通信技术
• 页码范围: 86-93
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 8166字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.07.015

摘要

针对传统无线传感器网络(WSN)数据压缩算法不能兼顾压缩效率和数据丢失的问题,提出利用自适应Huff man与Golomb-Rice混合编码的快速高效无损自适应压缩算法.将自适应Huff man编码与Golomb-Rice编码相结合,解决可变长和动态性问题,并使用启发式方法估计非负编码参数,通过莱斯映射函数变换拉普拉斯分布误差项,将近似几何分布的非负整数作为熵编码器的输入,利用自适应熵编码独立压缩采样数据块.在SensorScope真实环境WSN数据集上的实验结果表明,该算法实现了每个样本4.11位的压缩率,最高可节省70.61％的功率,压缩性能和压缩速率均优于S-LZW,LEC等压缩算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	海本斋	河南师范大学计算机与信息工程学院	26	56	4.0	6.0
2	解瑞云	河南工学院计算机科学与技术系	8	11	2.0	3.0