一种在线时间序列预测的核自适应滤波器向量处理器

• 作者: 庞业勇 彭喜元 彭宇 王少军
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 核自适应滤波器 现场可编程逻辑门阵列 向量处理器 微码
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 53-62
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 8356字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT150157

摘要

针对信息物理融合系统中的在线时间序列预测问题,该文选择计算复杂度低且具有自适应特点的核自适应滤波器(Kernel Adaptive Filter,KAF)方法与FPGA计算系统相结合,提出一种基于FPGA的KAF向量处理器解决思路.通过多路并行、多级流水线技术提高了处理器的计算速度,降低了功耗和计算延迟,并采用微码编程提高了设计的通用性和可扩展性.该文基于该向量处理器实现了经典的KAF方法,实验表明,在满足计算精度要求的前提下,该向量处理器与CPU相比,最高可获得22倍计算速度提升,功耗降为1/139,计算延迟降为1/26.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭喜元	哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所	106	2018	25.0	40.0
2	彭宇	哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所	80	2316	24.0	47.0
3	王少军	哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所	12	172	6.0	12.0
4	庞业勇	哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所	4	33	3.0	4.0