基于 RGB 图像特征的大豆含水量快速测定系统研究

• 作者: 岳佳 王若兰 黄南
• 来源期刊: 粮油食品科技
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 大豆 含水量 快速检测
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 仓储物流
• 页码范围: 106-111
• 页数: 6页
• 分类号: TS210.2
• 字数: 4637字
• 语种: 中文

摘要

基于机器视觉技术，选取黑龙江、美国、巴西以及阿根廷大豆为样品，通过 matlab 图像处理，结合 Design －Expert 进行大豆图像特征值与含水量的相关性分析，探讨出一种可以精准预测同批次同产地大豆含水量的方法。通过 matlab GUI 图形界面设计了一个大豆含水量快速检测的软件。对大豆含水量真实值与软件预测值进行校验结果表明，该软件对同批次同产地大豆含水量预测精度均在97％以上。为大豆入仓时含水量在线快速测定提供了理论依据。