基于压缩感知/重采样的NMR噪声抑制新方法

• 作者: 刘买利 张许 聂莉莎 蒋滨
• 来源期刊: 波谱学杂志
• 学科: 物理学
• 关键词: 核磁共振(NMR) 数据处理 噪声抑制 压缩感知(CS) 重采样
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 研 究 论 文
• 页码范围: 244-256
• 页数: 13页
• 分类号: O482.53
• 字数: 7222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11938/cjmr20160207

摘要

发展高灵敏检测方法是分析化学的永恒主题之一，提高信号强度和降低噪声水平是增强灵敏度的根本途径。在核磁共振波谱（NMR）分析中，通常采用高磁场强度的谱仪或复杂的脉冲实验方法来提高信号强度，或通过使用超低温探头来降低噪声水平，但这无疑会提高实验成本或增加实验难度。相较而言，利用数据后处理方法辨识和抑制噪声，是更为经济的提高信噪比（SNR）的途径。因此，该文在前期研究中发展的基于统计学中重采样原理的数据后处理方法（NASR）的基础上，通过引入压缩感知（CS）技术，对重采样方法进行了优化改进，所发展的NMR数据处理新方法（CS_NASR）可有效排除主观因素影响，提高处理结果的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘买利	波谱与原子分子物理国家重点实验室武汉磁共振中心中国科学院武汉物理与数学研究所	9	54	3.0	7.0
2	张许	波谱与原子分子物理国家重点实验室武汉磁共振中心中国科学院武汉物理与数学研究所	2	2	1.0	1.0
3	聂莉莎	波谱与原子分子物理国家重点实验室武汉磁共振中心中国科学院武汉物理与数学研究所	1	2	1.0	1.0
7	蒋滨	波谱与原子分子物理国家重点实验室武汉磁共振中心中国科学院武汉物理与数学研究所	1	2	1.0	1.0