基于GIS的城市交通拥挤区域自动识别方法

• 作者: 赵迪 邵敏华 邵显智
• 来源期刊: 中国市政工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 拥挤区域 自动识别 聚类分析 动态聚类法 邻边聚类法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: U491.265
• 字数: 2964字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4655.2016.01.001

摘要

城市道路交通网络拥挤区域的自动识别问题本质上可描述为区域聚类问题.研究给出基于地理信息系统的三步骤拥挤区域自动识别方法:首先,将城市路网划分为尽量小的区域;而后,完成对小区域交通运行状况的评价;最后,进行拥挤区域的聚类识别.研究重点对拥挤区域聚类识别方法进行分析,指出已有动态聚类方法不稳定的缺陷,提出拥挤区域稳定识别结果的邻边聚类法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵敏华	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	47	677	15.0	25.0
2	赵迪	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	7	7	2.0	2.0
3	邵显智		9	53	3.0	7.0