基于最优Gabor滤波器的织物疵点检测

• 作者: 冯晓霞 周继坤 杨克汶
• 来源期刊: 闽南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 织物疵点 方向模板 Gabor滤波器 融合 二值化
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 39-45
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3881字
• 语种: 中文

摘要

织物的疵点检测在纺织工业生产的质量控制中起着至关重要的作用。针对织物疵点，论文提出一种基于最优Gabor滤波器的织物疵点检测算法。首先，针对4尺度4方向的16个Gabor滤波器，借助的方向模板对疵点图像滤波后的信息量确定2个最优方向；其次，综合信噪比和损失评价函数在2个方向的8个滤波器中各自选取1个最优滤波器；然后，对滤波后的疵点图像做融合和二值化，实现了疵点检测。从实验结果看，该算法能够有效地检测出织物疵点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯晓霞	闽南师范大学数学与统计学院	19	19	2.0	3.0
2	杨克汶	闽南师范大学数学与统计学院	2	0	0.0	0.0
3	周继坤	闽南师范大学数学与统计学院	2	0	0.0	0.0