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摘要:
提出了一种基于网络图的高分辨率航空多视影像密集匹配算法.首先利用影像间的重叠关系和方向确定候选立体像对并构建网络图;在立体像对密集匹配阶段,引入导向中值滤波采用由粗到精的改进半全局匹配(S GM)算法进行双向视差图生成;最后基于所有立体像对构建的网络图完成多视影像间的密集点云生成及融合.试验选取了 ISPRS 的 Vaihingen 航空影像和 ISPRS/EuroSDR 项目的苏黎世倾斜下视影像进行试验,结果表明:本文算法对高分辨率多视影像密集匹配是有效可行的,无论在匹配完整性、效率、精度上都能获取较好的结果,重建的密集点云平均反投影误差的中误差可以达到亚像素级精度,实际精度可以达到1.5倍GSD,并且在建筑物、植被、水体等视差不连续、弱纹理或重复纹理区域也取得了较好的匹配结果.
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文献信息
篇名 利用网络图进行高分辨率航空多视影像密集匹配
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 高分辨率 多视影像 密集匹配 半全局匹配 网络图
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 摄影测量学与遥感
研究方向 页码范围 1171-1181
页数 11页 分类号 P237.3
字数 6934字 语种 中文
DOI 10.11947/j.AGCS.2016.20160068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫利 武汉大学测绘学院 144 1172 19.0 28.0
2 费亮 武汉大学测绘学院 5 71 5.0 5.0
3 叶志云 武汉大学测绘学院 6 72 4.0 6.0
4 陈长海 武汉大学测绘学院 3 17 2.0 3.0
5 朱睿希 武汉大学测绘学院 3 17 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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多视影像
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