基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了获得占用频段、主用户发射功率、位置和本地噪声等全局信息,给出了一种主用户全局功率谱模型,提出了一种噪声未知的新型空间频谱分布协作感知算法。利用变分贝叶斯推断理论,估计出模型系数向量和本地噪声向量,以求得全局信息。仿真结果表明,所提算法在较高信噪比下具有较高的估计精度和收敛稳定性。该算法性能虽弱于噪声已知算法的性能,但相比基于非负最小二乘准则的算法具有更好的均方误差性能。
推荐文章
一种基于改进加权序贯检测的协作频谱感知算法
认知无线电
加权序贯检测
协作频谱感知
频谱感知数据窜改
一种新型基于双门限的自适应协作频谱感知方法
认知无线电
协作感知
双门限
自适应
宽带认知无线电网络分布式协作压缩频谱感知算法
宽带认知无线电网络
高斯过程
分布式压缩频谱感知
模型参数融合
一种新型的认知无线电合作频谱感知算法
认知无线电
合作频谱感知
合作博弈
非对称纳什谈判解
可信度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种噪声未知的新型空间频谱分布协作感知算法
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 认知无线电 空间频谱分布 协作频谱感知 变分贝叶斯推断 稀疏性
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 231-236
页数 6页 分类号 TN914
字数 5130字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2016.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈连丰 东南大学移动通信国家重点实验室 228 1980 22.0 34.0
2 宋铁成 东南大学移动通信国家重点实验室 126 1077 17.0 29.0
3 胡静 东南大学移动通信国家重点实验室 72 497 12.0 20.0
4 吴名 东南大学移动通信国家重点实验室 8 25 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (3)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
空间频谱分布
协作频谱感知
变分贝叶斯推断
稀疏性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
总被引数(次)
71314
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导