一种动态赋权红外光谱特征选择算法研究

• 作者: 刘磊 吕子敬 张志辉 韩顺利
• 来源期刊: 红外
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 Markov Blanket 动态赋权
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 3150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8785.2016.01.008

摘要

大规模的红外光谱数据集中存在大量无关冗余的特征.针对这一问题,提出了一种动态赋权红外光谱特征选择算法(Dynamic Weight Infrared Spectrum Feature Selection Algorithm,MBDWFS).该算法把对称不确定性度量标准与近似Markov Blanket相结合,以删除原始光谱数据集中无关冗余的特征,从而获取数据规模较小且最优的特征子集.通过与FCBF、ID3和ReliefF三种经典特征选择算法的性能仿真对比试验,证明所提出的MBDWFS算法在整体分类性能上优于其他三种算法,用于红外光谱的物质分析领域时效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘磊	中国电子科技集团公司第四十一研究所	38	58	4.0	5.0
2	韩顺利		24	47	3.0	6.0
4	吕子敬	中国电子科技集团公司第四十一研究所	3	0	0.0	0.0
7	张志辉	中国电子科技集团公司第四十一研究所	16	25	4.0	4.0