改进的多姿态矫正的人脸识别算法

• 作者: 侯凌燕 杨作宝 杨大利
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 姿态矫正 姿态旋转 SURF算法
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 56-60
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4939字
• 语种: 中文

摘要

针对人脸多姿态导致人脸识别率下降这一问题,提出一种改进姿态矫正处理方法,通过改进对人脸特征点的有效定位,来计算人脸姿态旋转的角度,再通过角度和改进姿态矫正方法来矫正非标准姿态人脸到近似标准姿态.由于人脸是不规则的椭球形,提出对人脸“三庭五眼”的局部区域进行二次矫正方法,再改进SURF算法进行人脸特征点匹配.该方法能够将一定角度范围内的多姿态人脸矫正到近似标准姿态.实验结果表明,该方法能在一定程度上提高多姿态人脸识别率,较经典PCA方法错误率可下降10％左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯凌燕	北京信息科技大学计算机学院	35	151	7.0	11.0
3	杨大利	北京信息科技大学计算机学院	45	116	6.0	9.0
7	杨作宝	北京信息科技大学计算机学院	2	8	2.0	2.0