基于指数平滑法的微博舆情预测模型研究

• 作者: 徐敏捷
• 来源期刊: 中国公共安全（学术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 指数平滑法 舆情预测 模型 雾霾
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 网络安全
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TU991.3
• 字数: 5726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2396.2016.01.018

摘要

本文在对微博舆情数据发展规律的分析中引入了指数平滑法的数学预测方法,以雾霾热议指数为例详细阐述了指数平滑法的应用方式,使决策者能够客观准确地预测微博数据的变化趋势,进一步为决策做准备.指数平滑法操作简单,计算效率高,在快速预测方面有一定的优越性.由于舆情数据多且杂,利用指数平滑法进行预测可有效排除数据波动带来的影响,拟合出数据走向的大致趋势,并结合往期数据对未来数据进行预测,对进一步的分析工作具有实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐敏捷		3	21	2.0	3.0