基于协同过滤算法的导师推荐研究

• 作者: 彭利园 李冰 陈冲冲 骆玉璞
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤推荐 聚类 冷启动 稀疏性
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 分类号: TP311

摘要

以往学生在选择自己的导师时十分盲目,学生和教师之间的匹配度不高,教育资源不能得到很合理的配置。利用高校教务系统的学生评教数据,对教师进行聚类,构建学生-导师矩阵,利用提出的基于协同过滤模型的导师推荐算法,为学生推荐合适的导师。同时克服常见的数据稀疏性的问题,经过实验论证,该算法的推荐结果比较客观准确。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈冲冲	河南师范大学教育与教师发展学院	3	0	0.0	0.0
2	李冰	河南师范大学教育与教师发展学院	7	3	1.0	1.0
3	彭利园	河南师范大学教育与教师发展学院	3	0	0.0	0.0
4	骆玉璞	河南师范大学教育与教师发展学院	3	0	0.0	0.0