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摘要:
针对在 HBase 中如何进行有效的半结构化时空数据存储和查询问题展开研究,对该问题进行形式化描述,并利用半结构化处理方法 TwigStack 提出 HBase 的半结构化时空数据存储模型,在此基础上开展了半结构化的时空范围查询和 kNN 查询。在真实数据集中进行实验,与需要硬件配置较高的 MongoDB 进行了对比,结果表明在普通配置的机器上,所提出的半结构化时空查询算法与 MongoDB 性能相近,在实际中具有优势。
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文献信息
篇名 HBase 中半结构化时空数据存储与查询处理
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 时空数据 半结构化 HBase 时空范围查询 kNN 查询
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 信息与通信工程?计算机科学与技术
研究方向 页码范围 174-181
页数 8页 分类号 TP391
字数 7490字 语种 中文
DOI 10.11887/j.cn.201603029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛斌 国防科技大学信息系统工程重点实验室 16 111 5.0 10.0
2 封孝生 国防科技大学信息系统工程重点实验室 7 119 4.0 7.0
3 唐九阳 国防科技大学信息系统工程重点实验室 35 520 10.0 22.0
4 张翀 国防科技大学信息系统工程重点实验室 5 14 2.0 3.0
5 陈晓莹 国防科技大学信息系统工程重点实验室 1 9 1.0 1.0
传播情况
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
时空数据
半结构化
HBase
时空范围查询
kNN 查询
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
论文1v1指导