植被叶片叶绿素含量反演的光谱尺度效应研究

• 作者: 姜海玲 张立福 杨杭 童庆禧 陈小平
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 农学
• 关键词: 光谱指数 植被叶片叶绿素含量 辐射传输 光谱响应 尺度效应
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 169-176
• 页数: 8页
• 分类号: TP79|S512.11
• 字数: 7203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2016)01-0169-08

摘要

目前光谱指数方法已被广泛地应用于植被叶绿素含量的反演中，考虑到不同传感器的光谱响应存在差异，研究了光谱尺度效应对光谱指数反演植被叶片叶绿素含量的影响。基于PROSPECT 模型模拟了不同叶绿素含量（5～80μg?cm -2）下的5 nm叶片光谱反射率数据，并利用高斯光谱响应函数将其分别模拟成10～35 nm六种波段宽的光谱数据，再分析评价5～35 nm波段宽下光谱指数与叶片叶绿素含量的相关性、对叶片叶绿素含量变化及对波段宽变化的敏感性。最后，利用波段宽为40～65 nm的反射率数据对光谱指数反演植被叶绿素含量的光谱尺度效应进行验证。结果表明，通用光谱指数（vegetation index based on uni‐versal pattern decomposition method ，VIUPD）反演叶绿素含量的精度最高，反演值与真实值拟合程度最好；归一化差值植被指数（normalized difference vegetation index ，NDVI）和简单比值指数（simple ratio index ， SRI）其次，虽然其决定系数R2高达0.89以上，但反演的叶绿素含量值小于真实值；其他光谱指数的反演结果较差。VIUPD对叶绿素含量具有较好的相关性和敏感性，受光谱尺度效应影响较小，具有较好的反演能力，这一结论恰好验证了其“独立于传感器”的特性，同时证明了VIUPD在多源遥感数据反演植被理化参量的研究中具有更好的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童庆禧	北京大学遥感与地理信息系统研究所	73	2769	28.0	52.0
3	张立福	中国科学院遥感与数字地球研究所	58	593	13.0	22.0
6	杨杭	中国科学院遥感与数字地球研究所	17	129	7.0	11.0
7	姜海玲	北京大学遥感与地理信息系统研究所	5	64	4.0	5.0
11	陈小平	哈尔滨工业大学深圳研究生院	4	60	3.0	4.0