玉米叶绿素含量高光谱反演的线性模型研究

• 作者: 卓伟 孙阳阳 张婉婉 杨可明 汪国平
• 来源期刊: 山东农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 玉米 叶绿素含量 光谱参数 主成分分析 线性回归模型
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 信息技术?农业工程
• 页码范围: 117-121
• 页数: 5页
• 分类号: S513.01
• 字数: 4208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14083/j.issn.1001-4942.2015.07.027

摘要

叶绿素含量是衡量植被生长状况的一个重要指标，高光谱数据具有较高的光谱分辨率，利用其光谱信息建立叶绿素含量的关系模型，已成为监测植被长势的一种有效手段。传统叶绿素含量线性回归模型的输入因子是植被特征提取参数，由于高光谱数据波段间的冗余度较高，导致一般的线性模型的反演精度较低。主成分分析可以减少数据的维数，简化网络结构，得出能反映原始信息的综合变量。本文以盆栽玉米为研究对象，利用植被特征和主成分分析方法提取光谱反演参数，根据所提取的参数建立玉米叶片叶绿素含量的一元线性和多元线性回归模型。结果表明，利用绿峰峰值和近红外反射率均值两参数可在一元线性模型中较好地反演玉米叶片叶绿素含量；而利用分波段提取的主成分能够在多元线性回归模型中更好地反演叶绿素含量，反演精度较高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨可明	中国矿业大学北京地球科学与测绘工程学院	35	222	9.0	14.0
2	孙阳阳	中国矿业大学北京地球科学与测绘工程学院	16	74	5.0	8.0
3	卓伟	中国矿业大学北京地球科学与测绘工程学院	3	15	3.0	3.0
4	汪国平	中国矿业大学北京地球科学与测绘工程学院	7	35	4.0	5.0
5	张婉婉	中国矿业大学北京地球科学与测绘工程学院	4	15	3.0	3.0