分块稀疏表示的人脸识别研究

• 作者: 康瑞梅 张芳君 路杨
• 来源期刊: 软件工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 人脸识别 分块 遮挡
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 277-284
• 页数: 8页
• 分类号: TP39

摘要

针对人脸识别中人脸被局部遮挡对识别效果带来的严重影响,提出一种对遮挡具有鲁棒性的分块稀疏表示分类的人脸识别算法。稀疏表示分类算法利用高维数据分布的稀疏性进行建模,能够很好地解决图像高维处理问题,有效地避免维数灾难。通过对该算法进行改进,提出一种分块稀疏表示的人脸识别算法。首先对人脸图像进行分割,独立地对每个子块进行稀疏表示分类,再通过所有子块的分类结果进行联合判别。改进后的算法避免了特征提取过程中所造成的图像信息丢失,也避免了人脸部分信息丢失对整体识别结果的影响。通过在AR和Yale人脸数据库上进行仿真实验,可以得出该改进算法能显著提高遮挡人脸图像的识别率,并且对光照变化也具有一定的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路杨	河南大学计算机与信息工程学院	35	203	8.0	13.0
2	张芳君	河南大学计算机与信息工程学院	3	2	1.0	1.0
3	康瑞梅	河南大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0