基于加权引导滤波的水下图像增强算法

• 作者: 孙宗凯 敖珺 马春波
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水下图像 图像增强 加权引导滤波 降噪
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 113-117
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3517字
• 语种: 中文

摘要

针对水下图像存在对比度低、噪声较多的问题，提出一种基于加权引导滤波的水下图像增强算法。该算法通过CLAHE方法增强图像对比度，并用Canny算子代替方差边缘检测法，实现对加权引导滤波器边缘权重的准确估计。通过加权引导滤波器对增强图像降噪，并对降噪图像的亮度和饱和度进行分块对比度增强。实验结果表明，该算法能够有效抑制图像噪声，提高增强图像的结构相似度，且增强后图像的对比度高，可视性好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马春波	桂林电子科技大学信息与通信学院	62	124	6.0	7.0
2	敖珺	桂林电子科技大学信息与通信学院	42	75	5.0	6.0
3	孙宗凯	桂林电子科技大学信息与通信学院	1	3	1.0	1.0