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基于聚类分析的K-means算法研究及应用
数据挖掘
聚类分析
数据库
聚类算法
基于改进磷虾群算法的K-means算法
磷虾群算法
聚类算法
精英引领
最佳聚类数
动态分群
k-means算法的研究与改进
聚类
划分方法
数据样本
阈值
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进K-means算法的商业用户聚类分析
来源期刊 河北联合大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 K-means聚类算法 云计算 商业用户 网络存储资源
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-71
页数 5页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙洁 华北理工大学电气工程学院 25 46 4.0 5.0
2 孙晔 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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节点文献
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
K-means聚类算法
云计算
商业用户
网络存储资源
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北联合大学学报:自然科学版
其它
出版文献量(篇)
589
总下载数(次)
4
总被引数(次)
0
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