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摘要:
鉴于现有大多数链接预测算法仅考虑了图的局部或全局特性,在预测准确率和计算复杂度上难以均衡,且有关加权网络的链接预测研究相对较少,提出新的加权社会网络链接预测算法(STNMP).引入节点对边权强度的概念,用于度量邻居节点间的局部相似度.提出路径相似性贡献的概念,定义多路径传输节点相似性,用于描述步长为2和3的所有路径及这些路径上的中间节点对于所连接的两个节点的相似性总贡献.在多个真实网络中对算法的有效性进行验证,以AUC作为评价指标,与经典相似性算法CN、Jaccard、AA等进行预测准确率的对比分析.结果显示,针对小规模社会网络,STNMP算法的预测准确率高于现有算法.
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文献信息
篇名 加权网络中基于多路径节点相似性的链接预测
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 链接预测 加权社会网络 边权强度 路径相似性贡献 多路径传输节点
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 计算机技术、信息工程
研究方向 页码范围 1347-1352
页数 6页 分类号 TP391
字数 5225字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2016.07.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭景峰 燕山大学信息科学与工程学院 105 1001 17.0 28.0
5 罗旭 燕山大学信息科学与工程学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
链接预测
加权社会网络
边权强度
路径相似性贡献
多路径传输节点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
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6
总被引数(次)
81907
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