基于偏最小二乘回归的滑块磨损预测模型研究

• 作者: 安海 尹行
• 来源期刊: 强度与环境
• 学科: 工学
• 关键词: 偏最小二乘回归 磨损 回归分析 预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 环境可靠性
• 页码范围: 57-64
• 页数: 8页
• 分类号: TH117.1
• 字数: 3935字
• 语种: 中文

摘要

采用偏最小二乘回归分析法(partial least squares regression,PLSR)对磨损影响因素正交试验数据进行统计处理,建立了滑块磨损率的预测回归静态模型,详细分析了滑块磨损率与影响因素之间的关系,通过SIMCA-P软件对所建模型进行分析,同时用新的试验对模型的预测效果进行检验,验证了模型的有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安海	哈尔滨工程大学航天与建筑工程学院	17	113	7.0	10.0
2	尹行	哈尔滨工程大学航天与建筑工程学院	1	0	0.0	0.0