基于Neo4j的电力大数据建模及分析

• 作者: 武志刚 马义松
• 来源期刊: 电工电能新技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力大数据 Neo4j 数据分析 网络拓扑分析
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 论文报告
• 页码范围: 24-30
• 页数: 7页
• 分类号: TM769
• 字数: 5802字
• 语种: 中文

摘要

电力大数据的处理离不开大数据技术的支持,如何存储电力大数据并从中挖掘出有价值的信息来促进电网的发展是当前的研究热点.本文首先从数据存储方式和数据检索功能两方面对图数据库Neo4j进行详细介绍;然后提出基于Neo4j构建电网的全景数据库,根据电力网络拓扑建立设备映射表,将目前电网中分散、隔离的海量数据有序地整合起来,同时利用Neo4j自身封装的图论算法提出基于图论的电力数据聚类分析方法;最后基于Neo4j数据库分析了两个具体的算例,对Neo4j数据库的信息检索性能和数据聚类分析功能进行了测试.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武志刚	华南理工大学电力学院	58	855	16.0	27.0
2	马义松	华南理工大学电力学院	4	30	3.0	4.0