基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对共形阵列中主瓣约束下的波束形成问题 ,文章提出了一种基于改进人工蜂群算法(Improved Ar-tificial Bee Colony algorithm ,IABC)的低副瓣方向图综合算法 . 算法首先将共形阵列的波束形成问题归纳为一个与目标方向图距离最小化的优化问题 . 通过引入多维邻域搜索策略 ,改善人工蜂群算法的局部搜索效率 ,同时通过增加罚函数来抑制副瓣电平 ,对权值矢量空间进行搜索 ,寻求最优权值矢量 ,最终得到与期望逼近的阵列方向图 . 实验结果表明该算法能够很好地逼近期望方向图 ,收敛速度快 ,为实现共形阵列下的波束形成提供了有价值的参考 .
推荐文章
基于单纯形法的人工蜂群算法改进研究
人工蜂群算法
单纯形法
侦查蜂
改进的人工蜂群算法
人工蜂群算法
差分进化算法
种群初始化
搜索方程
平衡搜索的改进人工蜂群算法
人工蜂群算法
局部搜索
群智能算法
适应度评价
搜索策略
基于局部最优解的改进人工蜂群算法
人工蜂群算法
种群初始化
反向学习
搜索频率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进人工蜂群算法的共形阵列波束形成
来源期刊 合肥工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 共形阵列 波束形成 主瓣赋形 人工蜂群算法 多维邻域搜索
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 电子科学与工程
研究方向 页码范围 103-108
页数 6页 分类号 TN821.91
字数 5016字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5060.2016.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘超 合肥工业大学计算机与信息学院 15 26 3.0 4.0
2 樊良慧 合肥工业大学计算机与信息学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (4)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2011(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2012(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
共形阵列
波束形成
主瓣赋形
人工蜂群算法
多维邻域搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合肥工业大学学报(自然科学版)
月刊
1003-5060
34-1083/N
大16开
合肥市屯溪路193号
26-61
1956
chi
出版文献量(篇)
7881
总下载数(次)
18
总被引数(次)
57827
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导