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摘要:
针对区域梯度法、区域能量法重构图像峰值信噪比较低、均方根误差较高的现象,提出了一种改进的基于区域梯度-能量的压缩感知图像融合方法.该方法首先构造正交小波变换矩阵,并使用小波变换使图像稀疏化,然后采用哈达玛矩阵作为测量矩阵对稀疏信号进行测量得到测量值,分别计算测量值对应的梯度值及能量值,依据绝对值取大法及加权平均法对测量值进行融合,最后对融合后的测量值进行图像重构.实验结果表明,该方法比单独使用区域梯度法或区域能量法具有较好的图像融合效果.
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文献信息
篇名 一种改进的基于区域梯度——能量的图像融合方法
来源期刊 液晶与显示 学科 工学
关键词 压缩感知 图像融合 区域梯度 区域能量
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 显示与图像
研究方向 页码范围 331-337
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 2807字 语种 中文
DOI 10.3788/YJYXS20163103.0331
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴谨 武汉科技大学信息科学与工程学院 100 796 14.0 24.0
2 赵康 武汉科技大学信息科学与工程学院 6 17 3.0 3.0
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图像融合
区域梯度
区域能量
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相关学者/机构
期刊影响力
液晶与显示
月刊
1007-2780
22-1259/O4
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-203
1986
chi
出版文献量(篇)
3141
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7
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21631
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