一种基于差分隐私的数据发布方法

• 作者: 康海燕 马跃雷
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据发布 差分隐私 隐私保护 数据分析
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TP317
• 字数: 3672字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2016.03.006

摘要

净化数据集的发布过程存在计算复杂度高、数据可用性差和噪音添加过多等问题.提出了一种隐私保护发布方法DP-SDRN(differential privacy sanitized data set release onnumeric).在隐私预算不变的情况下,首先对数据集进行分类统计,计算权值;然后根据分类处理不同敏感度的数值,添加Laplace噪音;最后使用修正策略处理噪音结果,处理极端值,提升数据可用性.实验证明该方法计算复杂度低,结果数据精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康海燕	北京信息科技大学计算机学院	53	156	7.0	10.0
2	马跃雷	北京信息科技大学计算机学院	4	15	1.0	3.0