基于神经网络和图像分割的林火图像识别研究

• 作者: 丁虎 刘少刚 吴伟峰 姚磊 高春晓
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 森林灭火 神经网络 灭火航弹 阈值分割 图像识别
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201510011

摘要

为了提高森林灭火航弹投放的准确性,提高航弹的利用率,对森林火灾图像识别方法进行了优化设计,将阈值分割和神经网络算法相结合,实现了火灾图像的智能识别,提高了图像识别的精确性.本研究利用高清摄像机获取森林火灾图像,采用阈值分割技术对图像进行提取,通过MATLAB计算得到有无火灾的信息,控制系统获取火灾信息后对灭火航弹的投放进行决策,提高了灭火过程的自动化水平.对图像识别算法进行了测试,通过测试发现,该算法可以有效地提高火灾的识别效率和识别精度,为森林灭火的自动化提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘少刚	哈尔滨工程大学机电工程学院	48	303	11.0	13.0
2	姚磊	哈尔滨工程大学机电工程学院	7	51	5.0	7.0
3	吴伟峰	哈尔滨工程大学机电工程学院	1	5	1.0	1.0
4	高春晓	哈尔滨工程大学机电工程学院	1	5	1.0	1.0