基于HHT和SVM的纤维拉伸断裂声发射信号的特征提取及分类研究

• 作者: 张陆佳 曹晚霞 林兰天 申炎仃 高琮
• 来源期刊: 河北科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 纤维检测技术 HHT SVM 特征频率 声发射技术 拉伸断裂
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 纺织科学
• 页码范围: 509-515
• 页数: 7页
• 分类号: TS107.2
• 字数: 5589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7535/hbkd.2016yx05013

摘要

为了研究纤维拉伸断裂声发射信号的特征提取及分类方法,采用声发射技术采集了芳纶1313和阻燃黏胶2种纤维的拉伸断裂的声发射信号.通过小波变换,对采集的2种纤维的声发射信号进行消噪预处理以去除部分噪声,应用希尔伯特-黄变换对2种纤维去噪后的信号进行特征频率的提取,运用最小二乘支持向量机(LSSVM)对2种纤维的特征频率进行分类识别.结果表明:小波去噪方法可以去除信号的部分噪声;希尔伯特时频谱可以一定程度上反映2种纤维材料在时间维度上的断裂情况,边际谱上可以提取2种纤维材料声发射信号的特征频率;LSSVM能够对2种纤维材料拉伸断裂的特征频率分类识别,芳纶1313的识别率为40%,阻燃黏胶的识别率为80%,总的识别率为60%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林兰天	上海工程技术大学服装学院	55	226	9.0	12.0
2	申炎仃	上海工程技术大学服装学院	5	3	1.0	1.0
3	张陆佳	上海工程技术大学服装学院	3	2	1.0	1.0
4	高琮	上海工程技术大学服装学院	13	9	2.0	2.0
5	曹晚霞	上海工程技术大学服装学院	5	2	1.0	1.0