基于马尔科夫链的模糊认知图在智能配电网WSN通信QoS优化研究

• 作者: 王君洪 陈孟元 陈跃东
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 配电网数据传输 模糊认知图 马尔科夫链
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 66-74
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 字数: 7111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2016.01.009

摘要

根据配电网系统结构、设备分布特点,针对电力工业配电网数据通信规范对WSN的要求,研究了一种基于模糊认知图理论和马尔科夫链建立智能配电网WSN数据传输模型.定性分析了影响网络数据传输性能指标的主要因素,构造了模糊认知图模型所包含的五类概念顶点集合.利用马尔科夫链建立了配电网节点数据缓冲队列模型,给出了节点竞争信道状态概率的计算分析方法.在不同的配电网数据产生率下对模型进行仿真实验研究,结果表明,高优先级的通信数据有较低的传输延迟和较高的有效吞吐率、可靠性,所提出的方法可为配电网WSN数据通信提供QoS保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈跃东	安徽工程大学电气工程学院	74	534	12.0	19.0
2	陈孟元	安徽工程大学电气工程学院	87	626	12.0	21.0
3	王君洪	安徽工程大学电气工程学院	3	17	2.0	3.0