基于加速度信息的人体步态识别算法研究

• 作者: 崔畅 王伟
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 步态 加速度传感器 跃度 K-近邻算法 身份认证
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制
• 页码范围: 69-73,82
• 页数: 6页
• 分类号: TP212.1|TP391.41
• 字数: 3539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2016.05.015

摘要

针对步态特征提取时涉及到的维数高、变换复杂等问题，提出一种新的步态特征提取方法。利用加速度传感器采集人体侧向、垂直方向和前进方向的步态加速度数据，并根据跃度将加速度数据区分为动态部分和静态部分，进而计算出动态和静态部分在3个不同方向上的标准差，将共计6个特征指标作为身份识别的依据。对这些特征所做的相似性和个体性测试结果，证明了将它们作为识别依据的可行性。最后引入 K-近邻分类算法，计算出测试样本与训练样本之间的最小欧氏距离，从而达到身份识别的目的。实验结果表明，只要测试环境与训练环境一致，通过提取的6个步态特征，利用 K-近邻算法可正确识别出测试对象。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	41	152	7.0	8.0
2	崔畅	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	23	93	7.0	8.0