基于图结构和项目类型的协同过滤推荐算法

• 作者: 王鹤 邬春学
• 来源期刊: 数据通信
• 关键词: 协同过滤 推荐系统 项目类型 相似性计算
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 字数: 2264字
• 语种: 中文

摘要

针对传统协同过滤推荐算法计算相似度时,忽略相似度比较高的间接近邻和用户评价过的商品的类型问题.提出了一种基于图结构和项目类型的协同过滤推荐算法GSCF.通过优化相似性计算、近邻选取、评分预测,使算法更准确.在数据集MovieLens上的实验结果表明该算法具有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邬春学	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	108	416	10.0	15.0
2	王鹤	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	2	1.0	1.0