吉布斯抽样在数据缺失中的应用及其R实现

• 作者: 丁霞
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 经济
• 关键词: GIBBS抽样 数据缺失 R语言
• 年，卷（期）: tjxyyy_2016,（4）
• 页码范围: 359-364
• 页数: 6页
• 分类号: F2

摘要

数据缺失是统计研究中经常遇到的问题,文章在总结常见缺失数据的处理方法的基础上,提出了用Gibbs抽样方法来解决数据缺失问题,并通过R语言来实现这一过程,从而为数据缺失提供一种新的解决思路。实验结果表明,Gibbs抽样是一种效果比较理想的处理缺失数据的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁霞	上海海事大学经济管理学院	2	0	0.0	0.0