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摘要:
为了实现牵引车车架结构强度优化,采用近似模型-多目标优化算法组合方法.首先,用非线性有限元分析方法对车架的强度进行分析.由于构建的有限元模型较复杂,非线性强,故采用非线性映射能力强的径向基神经网络构建近似模型,然后利用粒子群多目标优化算法对其优化.与优化前的车架进行对比,优化后车架的应力值和质量得到明显改善,验证了方法的可行性,并为今后牵引车架的结构优化设计提供了借鉴.
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文献信息
篇名 牵引车架结构强度优化设计与仿真
来源期刊 现代制造工程 学科 交通运输
关键词 车架 粒子群算法 近似模型 多目标优化
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 CAD/CAE/CAPP/CAM
研究方向 页码范围 67-71,113
页数 6页 分类号 U462.3
字数 4016字 语种 中文
DOI 10.16731/j.cnki.1671-3133.2016.07.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟平 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 58 586 13.0 21.0
2 张宝珍 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 16 115 7.0 10.0
3 孔剑 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 2 2 1.0 1.0
4 陶祺臻 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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车架
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近似模型
多目标优化
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
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